이 사이트의 실습은 자바스크립트를 켜야 움직입니다. 아래는 같은 내용을 글로 적은 것입니다.

공부

아키텍처와 운영

트래픽이 늘 때, 서비스를 나눌 때, 배포하고 지켜볼 때의 주제입니다.

대용량 트래픽

• 로드밸런서와 스케일 아웃 — 서버를 늘리면 어디까지 버티나
• 캐시와 TTL — 캐시를 두면 DB 조회가 얼마나 줄고, 언제 다시 몰리나
• Redis의 한 줄 처리 — 명령 하나가 느리면 모두가 기다린다
• 요청 수 제한 — 초당 5건까지만 받는다는 것의 세 가지 의미

메시지와 비동기

• 메시지 큐 기본 — 직접 부르지 않고 쪽지를 남긴다
• Kafka 파티션과 컨슈머 — 컨슈머를 늘렸는데 왜 처리량이 그대로인가

서비스 분리

• 서킷 브레이커 — 죽은 서비스를 계속 부르면 나까지 죽는다
• Saga와 Outbox — 서비스마다 DB가 따로일 때 "전부 성공 아니면 전부 취소"를 어떻게 하나
• 게이트웨이와 점진적 전환 — 거대한 서버를 멈추지 않고 조금씩 떼어 내기

배포와 운영

• CI/CD 파이프라인 — 코드를 올리면 기계가 대신 확인하고 배포한다
• 배포 전략 — 서비스를 끊지 않고 새 버전으로 바꾸려면
• 컨테이너와 가상 머신 — 컨테이너는 왜 가볍고 빨리 뜨나
• 쿠버네티스 자가 치유 — 컨테이너가 죽으면 누가 다시 띄우나

관측

• 평균과 백분위 — 평균 응답 시간은 멀쩡한데 왜 느리다는 불만이 오나
• 분산 추적 — 요청 하나가 느린데 어느 서비스 탓인가

협업

• merge와 rebase — 두 브랜치를 합치는 세 가지 모양